研究问答
研究过程中产生的真实问题与深度解答——不是速查手册,
而是记录"为什么这样设计"的叙述性文字,配合公式与图表。
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概念类
理论构造与核心定义
★ Q-03 什么是具身空间?如何建模?
从机器人关节空间的局限出发,推导出三流形乘积结构 M = M_sem × M_phy × M_lat,给出 2-DOF 机械臂的完整建模示例
★ Q-04 语义和数据可以是流形吗?
三分量的数学地位不对等——物理层是严格的黎曼流形,语义层是离散图(混合状态空间),数据层依赖流形假设;这一区分对 EST 论文的严格性至关重要
定位类
与已有方法的边界厘清
Q-10 EICPS 和 VLA / 扩散模型有什么区别?
泛化能力与安全保证是两件不同的事,EICPS 把 VLA 作为组件使用
Q-11 EICPS 和 AI Harness Engineering 的本质区别是什么?
外部行为管理 vs 内嵌动力学约束——两种根本不同的安全路径
Q-12 "不发明新数学"是什么意思?学术贡献在哪里?
三层区分:EST 原创理论、七项选型的认识论贡献、接口与 EvidencePack 的工程原创
工程类
架构决策与实现逻辑
验证类
实验设计与安全证明
Q-17 消融实验怎么设计?集成增益如何衡量?
三基线设计与集成增益 IG 的形式定义——证明七个工具的组合产生了正向增益
★ Q-18 语义 Nyquist 弱版本证明:基于国网总部167项目的确定性推导
利用电力作业规程的枚举完备性,将 SEC 从统计估计(≥1−δ)提升为确定性保证(= 1)——规程约束假设(PCA)是可验证的,证明过程在数学上严格
★ Q-19 语义 Nyquist 具体实例:架空线路异物清除(激光无人机)
以激光无人机清除架空线路异物为例,完整枚举 V_167 任务词汇表,估计语义内在维度 d_sem ≈ 3,计算 |Q|_min 并验证 PCA——将定理 Q-18 从抽象推导落实为可填数字的实验方案
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🔗 与文档中心的关系
问答是集成框架文档的叙述性补充—— 框架文档讲"是什么",问答讲"为什么"和"如何权衡"。
📐 问答品质要求
每条问答按对话品质写作,字数不限,配合公式与图表, 核心是记录研究过程中真实的设计思考与取舍依据。