定义
- UVR（Unsafe Validation Rate）：不安全/不合规任务被错误放行的比例——安全性指标
- FRR（False Rejection Rate）：有效任务被误拒的比例——活性/可用性指标
为什么必须成对
单独优化任何一个都会产生退化解：
- 只看 UVR：把门槛拉满，永不行动的系统 UVR = 0——安全但无用
- 只看 FRR：放行一切，FRR = 0——可用但危险
任何阈值优化必须同时报告 UVR 与 FRR 的变化，不能只展示放行风险下降而隐藏可用性代价（V0.2 命题 P12）。这与生物识别的 FAR/FRR、检测理论的 ROC 是同一结构——我们采用这一成熟范式，不另造指标。
配套报告项
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| UNKNOWN / 人工复核率 | 三值门控的第三态占比，反映知识与感知覆盖缺口 |
| 任务成功率 | 放行任务中实际完成的比例 |
| 紧急停止率 | 执行中触发 FAILSAFE 的比例 |
| 约束最小裕度 | 执行轨迹距约束边界的最小距离分布 |
| 证据完整率 | EvidencePack 字段完整的执行比例 |
报告口径（初步约定）
- 站点只报基准集 UVR，并附样本量与置信区间；不以现场数据外推 UVR
- 现场侧报运行时长、拒绝率、急停率与裕度分布
- 感知侧配套报告置信度可靠性图、ECE/Brier、误差上界覆盖率——否则 ε_perc 与鲁棒裕度不可信
当前证据状态
【建模约定】。指标定义已冻结，但尚无任何实测数值——167 闭环的域内问答集、必须拒绝域外集、规范编译测试集建成后产出首批数据。在此之前，本站任何页面不得出现 UVR/FRR 的具体数字。